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生物信息和计算生物学研究组

 组长:王军 博士、研究员

 

  研究组研究方向:
   
本研究组主要进行生物数据的深度挖掘和分析工作,工作中利用统计学和生物信息学结合的方法,在一系列的微生物组数据,宿主基因组数据,以及正在源源不断产生的多组学数据中发现生物学规律并研究其意义。研究组涉及分子进化,数量遗传学,疾病的遗传学因素和环境因素,微生物生态和功能分析等。

  研究组研究内容及意义:

  近年来测序技术的快速发展已经使生物学进入了大数据时代,生物数据的广度和数量能够使我们为很多之前未解决的生物学问题提供答案。利用生物信息学技术和统计学技术,将现有和未来的测序技术产生的组学数据进行有机的整合和分析,能够在多个领域和层面上解释生物学现象或者提出新的假设。在人和其他模式动物中我们利用多种组学研究他们的生态和进化,在医学的框架内研究健康以及疾病的发生,其中的一个重点则是不同菌群自身的结构功能,以及和宿主的相互作用及其影响。

 研究队伍

  研究组长:王军

  电子邮件:junwang@im.ac.cn

  通讯地址:北京市朝阳区北辰西路1号院微生物所

  邮政编码:100101

  学习经历: 

  2004-2008: 中国海洋大学生物技术本科,优秀毕业生  

  2008-2010: 欧盟Erasmus Mundus奖学金资助,获得比利时根特大学,西班牙奥维耶多大学,德国不来梅大学联合硕士,最高成绩等级毕业(graduate with greatest distinction) 

  2010:德国不来梅马普海洋微生物研究所,硕士论文 

  2010-2014: 德国普伦马普进化生物学研究所,最高成绩等级毕业(summa cum laude) 

 工作经历:  

    2014-2017:比利时鲁汶大学(KU Leuven)/弗拉芒生物研究所(VIB),博士后(FWO独立研究基金)  

 获奖情况:   

      2014年度国家自费留学生奖学金   

 代表性论文: 

    Jun Wang*, Louise B. Thingholm , Jurgita Skiecevi?ien?, *, et al, Tom H. Karlsen, John F. Baines, Andre Franke. Genome-wide association analysis identifies variation in vitamin D receptor and other host factors influencing the gut microbiota. Nature Genetics, 2016 (48)1396–1406 (* contributed equally; Nature Genetics cover story)   

    Gwen Falony*, Marie Joossens*, Sara Vieira-Silva*, Jun Wang*, et al, Jeroen Raes. Population-level analysis of gut microbiome variation. Science, 2016, 352(6285):560-565  (* contributed equally; Science cover story)  

    Alexander R. Moschen*, Romana R. Gerner*, Jun Wang*, et al, Herbert Tilg. Lipocalin 2 protects from colonic inflammation and tumorigenesis through its microbiota modulating properties. Cell Host Microbes, 2016, 19(4):455–469 (* contributed equally)  

    Jun Wang, et al, John F. Baines. Analysis of intestinal microbiota in hybrid house mice reveals evolutionary divergence in a vertebrate hologenome. Nature Communications 2015, 6:6440.  

    Jun Wang, et al John F Baines. Dietary history contributes to enterotype-like clustering and functional metagenomic content in the intestinal microbiome of wild mice. Proceedings of the National Academy of Sciences 2014, 11(26):E2703-E2710.   

    其他合作文章包括Science 2篇, Gut 4篇,以及 Nature Medicine, Nature MicrobiologNature CommunicationsPNAS  

 研究中代表性图片:

  2016Science特刊封面:Microbiota at work 

  2016年Nature Genetics封面:Human-Microbiota genomics 

   人(右半部分)和小鼠(左半部分)中影响肠道微生物的基因位点(2016Nature Genetics  

 

 

   

 

 
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